当社のAI自動診断ツールは、単にサイトをチェックするだけの診断ツールではありません。
これまで当社が蓄積してきた業種・ジャンル別に「実際に成果を出している成功サイト」をデータベース化し、それらを成功事例データとしてAIに学習させています。
成果が出る理由①
「成功しているサイト」との"比較"で問題点を特定
一般的なサイト診断は「項目を満たしているかどうか」だけを評価します。
一方、当社のAI診断は、
- 同業種・同ジャンルの成功サイトと比べて
- どこが足りていないのか
- どこがズレているのか
を相対的に分析します。
そのため、「なぜ成果が出ていないのか」「どこを直せば伸びるのか」を具体的に特定することができます。
成果が出る理由②
導線・構成・訴求を"成功パターン"から逆算
成功サイトの共通点をAIが学習し、
- 申込・購入につながる導線設計
- 成果が出やすいページ構成
- 反応率の高いキャッチコピー
- 効果的なキーワードの使い方
- 色使い・ボタン配置・情報量のバランス
などをパターン化しています。
そのパターンと比較することで、現在のサイトに足りない要素、逆に、やりすぎている要素を洗い出し、成果につながる形へ最適化する改善案を提示します。
成果が出る理由③
「AIが考えた案」ではなく「成功事例ベースの改善案」
本ツールの改善提案は、生成AIがゼロから思いつきで作るものではありません。
- 成果が出ている実在サイトの構成
- 実際に反応率の高かった表現
- コンバージョンにつながった配置や導線
といった現実の成功データをベースに、生成AIの学習・分析機能を活用して再現性の高い改善案として出力します。
そのため、「理論上は正しそうだが、実際に成果が出るか分からない」といった提案ではなく、「成果が出ている型」を取り入れた実践的な改善提案になります。
提示される改善内容（一例）
- 申込・購入導線の再設計案
- ページ構成・情報順の改善案
- キャッチコピー・文章の修正案
- キーワード・検索意図の最適化
- カラー設計・ボタン配置の改善案
- コンテンツの追加・削除・整理提案
これらを優先順位・効果予測付きで提示します。
このツールが目指すゴール
当社のAI自動診断ツールは、「チェックして終わり」の診断ではなく、
成果が出ているサイトの考え方・構造を取り入れ、より成功しやすいサイトへ作り変えること
を目的としています。
経験と実績に基づいた成功データと、生成AIの分析・学習能力を掛け合わせることで、感覚ではなく根拠のある改善を実現します。